cuda

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--- cuda [2017/04/14 00:56] – [Headless GPU의 fan 속도 조절] rex8312
+++ cuda [2024/03/23 02:38] (현재) – 바깥 편집 127.0.0.1
@@ 줄 4: / 줄 4: @@
     * AWS에 CUDA 6.5 설치
+환경변수로 CUDA device 설정
+<code python>
+# CUDA 사용금지
+os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = ""
+# 또는
+os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "-1"
+# 첫 번째 디바이스만 보임
+os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0"
+</code>
+===== Mixed precision =====
+  * https://devblogs.nvidia.com/apex-pytorch-easy-mixed-precision-training/
+  * https://devblogs.nvidia.com/mixed-precision-training-deep-neural-networks/
 ===== CUDA 관련 도구 =====
@@ 줄 70: / 줄 85: @@
   * https://gist.github.com/clarkwinkelmann/13af7a328fb20b9a7d78
   * http://thomascomputerrepair.com/nvidia-settings-kde.php
+===== GPU 모니터링 및 작업할당 =====
+  * https://medium.com/mlreview/using-your-idle-deep-learning-hardware-for-mining-c1b9887491fa
+===== python =====
+  * https://towardsdatascience.com/python-performance-and-gpus-1be860ffd58d?ncid=so-twi-n2-96487&linkId=100000006881312
+===== 라이브러리 ======
+  * cuDF: GPU DataFrames
+    * https://github.com/rapidsai/cudf
+  * cuML: scikit-learn과 유사한 ML 라이브러리
+    * https://github.com/rapidsai/cuml
+  * cuGraph: 그래프 라이브러리
+    * https://github.com/rapidsai/cugraph
+  * Rapids: https://rapids.ai/start.html

cuda.1492131390.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2024/03/23 02:37 (바깥 편집)