numpy

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--- numpy [2018/04/23 11:12] – 만듦 rex8312
+++ numpy [2024/03/23 02:38] (현재) – 바깥 편집 127.0.0.1
@@ 줄 3: / 줄 3: @@
 ===== openmp, mkl 쓰레드 개수 조정 =====
-환경변수 OMP_NUM_THREADS, MKL_NUM_THREADS 수정
+openmp, mkl에서 1 쓰레드만 사용하도록 하려면,
+환경변수 OMP_NUM_THREADS, MKL_NUM_THREADS를 수정 해야함
 cmd 창에서
@@ 줄 11: / 줄 12: @@
 </code>
-python에서
+또는, python에서
 <code python>
 os.environ['OMP_NUM_THREADS'] = '1'
 os.environ['MKL_NUM_THREADS'] = '1'
 </code>
+<code>
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=""
+export MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5
+export MKL_SERIAL=YES; export OMP_NUM_THREADS=1
+</code>
+  * http://publicclu2.blogspot.com/2013/05/intel-complier-suite-reference-card.html
+===== log =====
+  * 임의의 log base 사용
+<code python>
+import math
+import numpy as np
+# base: 42 사용
+math.log(10, 42) == np.log(10) / np.log(42)
+</code>
+===== NaN 처리 =====
+  * https://pypi.org/project/Bottleneck/
+===== 관련 도구 =====
+  * https://cupy.chainer.org/
+  * https://numba.pydata.org/

numpy.1524481922.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2024/03/23 02:37 (바깥 편집)