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--- spark [2016/08/17 09:03] – [MongoDB와 연동] rex8312
+++ spark [2024/03/23 02:38] (현재) – 바깥 편집 127.0.0.1
@@ 줄 11: / 줄 11: @@
   http://www.scala-sbt.org/download.html
-다운로드
+spark 다운로드 및 압축 해제
   http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.tgz
-.bashrc에 추가
+hadoop 다운로드 및 압축 해제
-  export SPARK_HOME=/usr/local/src/spark-2.0.0-bin-without-hadoop
+  http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.7.1/hadoop-2.7.1.tar.gz
+.bashrc에 추가
+  # JAVA_HOME, HADOOP_HOME, SPARK_HOME,
+  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle
+  export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop-2.7.1
+  export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
+  export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop classpath)
+  export SPARK_HOME=/usr/local/src/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7
   export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
+  export SPARK_LOCAL_IP={ip address}
+  export LD_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native/:$LD_LIBRARY_PATH
 테스트
@@ 줄 42: / 줄 55: @@
   export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipython
-  #export PARK_DRIVER_PYTHON_OPTS='qtconsole'
+  #export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS=qtconsole
+===== Spyder와 연동 =====
+.bashrc에 추가
+  export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/:$PYTHONPATH
+  export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.10.1-src.zip:$PYTHONPATH
+spyder.py 파일 생성
+  cp /usr/bin/spyder /usr/bin/spyder.py
+spark로 spyder 시작
+  spark-submit /usr/bin/spyder.py
+spark 세션 시작
+<code python>
+from pyspark.sql import SparkSession
+spark = SparkSession\
+    .builder\
+    .appName("PythonSQL")\
+    .config("spark.some.config.option", "some-value")\
+    .getOrCreate()
+</code>
+====== ipython notebook 연동 ======
+Linux
+  PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS=notebook pyspark
+Windows
+  set PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS=notebook
+  pyspark
+프로필 생성
+  ipython profile create pyspark
+~/.ipython/profile_pyspark/startup/00-pyspark-setup.py 생성
+<code python 00-pyspark-setup.py>
+# Configure the necessary Spark environment
+import os
+import sys
+spark_home = os.environ.get('SPARK_HOME', None)
+sys.path.insert(0, spark_home + "/python")
+# Add the py4j to the path.
+# You may need to change the version number to match your install
+sys.path.insert(0, os.path.join(spark_home, 'python/lib/py4j-0.10.1-src.zip'))
+# Initialize PySpark to predefine the SparkContext variable 'sc'
+# execfile(os.path.join(spark_home, 'python/pyspark/shell.py'))  # py27
+exec(open(os.path.join(spark_home, 'python/pyspark/shell.py')).read())  # py35
+</code>
+실행
+  ipython notebook --profile=pyspark
+  # jupyter notebook --profile=pyspark
+===== Cluster 설정 =====
+  - 마스터와 슬레이브에 spark 설정
+  - 마스터에서 슬레이브로 암호없이 ssh 연결 가능하도록 설정
+  - /etc/hosts 파일 수정 후 재부팅
+    - 127.0.1.1 주석 처리, 슬레이브에서 마스터로 연결 거부 될 수 있음
+    - 각 호스트의 주소와 이름을 입력
+    - 연결이 거부될 경우 telnet {master ip} 7077로 연결 테스트 할 수 있음
+클러스터 시작 및 종료
+  $SPARK_HOME/sbin/start-all.sh
+  $SPARK_HOME/sbin/stop-all.sh
+  - 클러스터 상태 페이지: http://localhost:8080
+    - 성공적으로 클러스터가 실행중이라면, 모든 슬레이브의 상태가 나타남
+    - http://localhost:8080으로 클러스터 상태 페이지에 접속 불가능할 경우 .bashrc 의 SPARK_LOCAL_IP를 127.0.0.1으로 설정
+클러스터에 접속
+  pyspark --master spark://{master ip}:7077