bayes_rule
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Bayes Rule
$P(A|B) = \frac{P(B|A) P(A)}{P(B)}$
- A: 원인 또는 가정(Hypothesis) → P(A): 사전확률(Priori)
- B: 관찰 또는 관측(Observation) → P(A): 사전확률(Evidence)
$P(A|B) = \frac{P(Observation|Hypothesis) P(Hypothesis)}{P(Observation)}$
$Posterior = \frac{likelihood \times Priori}{Evidence}$
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